TUJUH ALAT MEMECAHKAN MASAALAH PENGENDALIAN KUALITAS

1.CHECK SHEET
Check sheet adalah suatu alat yang digunakan untuk memudahkan pengambilan data. Hal–hal penting yang harus ada didalam desain check sheet adalah tipe data yang dikumpulkan, jumlah aktivitas, tanggal, analisa, dan informasi lainnya yang berguna dalam memeriksa performa. Selain itu desain check sheet harus sederhana, mudah dipahami dan digunakan.
Sebuah lembar periksa adalah salah satu dari tujuh kualitas dasar alat. Pengumpulan data dapat sering menjadi tidak terstruktur dan latihan berantakan. Ini adalah bentuk sederhana dapat Anda gunakan untuk mengumpulkan data dalam cara yang terorganisasi dan mudah mengubahnya menjadi mudah bermanfaat information. informasi. Pengumpulan data penting karena merupakan titik awal untuk Fungsi lembar cek adalah untuk menyajikan informasi dalam sebuah Sebuah lembar periksa adalah tabel atau formulir yang digunakan untuk
register sistematis data pada saat data dikumpulkan. data Periksa lembar membantu mengatur data menurut kategori. Mereka menunjukkan berapa kali masing-masing nilai tertentu terjadi, dan mereka informasi yang semakin bermanfaat saat lebih banyak data dikumpulkan. Aplikasi utama dari lembar periksa termasuk mendaftar seberapa sering terjadi masalah yang berbeda dan mendaftarkan frekuensi insiden yang diyakini menimbulkan masalah.
.
2.DIAGRAM PARETO
Definisi diagram Pareto adalah sebuah distribusi frekuensi sederhana (histogram) dari data yang diurutkan berdasarkan kategori dari yang paling besar
sampai yang paling kecil.
Penggunaan Diagram Pareto
Diagram pareto adalah grafik batang yang menunjukkan masalah berdasarkan urutan banyaknya kejadian. Masalah yang paling banyak terjadi ditunjukkan oleh grafik batang yang pertama yang tertinggi serta ditempatkan pada sisi paling kiri, dan seterusnya sampai masalah yang paling sedikit terjadi ditunjukkan oleh grafik batang terakhir yang terendah serta ditempatkan pada sisi paling kanan (Gaspersz,1998). Diagram pareto ini menunjukkan cacat apa yang sering terjadi dari plot data kecacatan dan tidak menunjukkan cacat apa yang paling penting. Prinsip diagram pareto ini adalah 80/20 yang berarti 80% masalah yang timbul dari produk yang dihasilkan berasal dari 20% penyebab kecacatan.
Pada dasarnya diagram Pareto digunakan untuk:
a.Menentukan frekuensi relatif dan urutan pentingnya penyebab dan masalah yang timbul.
b.Memfokuskan perhatian pada isu-isu kritis dan penting melalui pembuatan
ranking terhadap penyebab atau masalah dalam bentuk yang signifikan
Langkah-langkah Pembuatan Diagram Pareto
Pembuatan diagram pareto dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut (Gaspersz,1998):
Menentukan masalah apa yang akan diteliti, menentukan data yang diperlukan dan mengidentifikasi penyebab dari masalah yang akan dibandingkan. Setelah itu merencanakan dan melaksanakan pengumpulan data.
a.Menentukan masalah apa yang akan diteliti, contoh masalah: keterlambatan pengiriman barang, keterlambatan pelayanan, kerugian dalam nilai uang. Penyebab-penyebab dari masalah dapat diidentifikasikan
oleh pihak manajemen. Contoh: penyebab dari masalah keterlambatan pengiriman barang adalah kekurangan personel, kekurangan alat transportasi, dan terlalu sibuk.
b.Menentukan data apa yang diperlukan dan bagaimana mengklasifikasikan
data itu. Contoh: klasifikasi berdasarkan keterlambatan, jenis kerusakan, lokasi proses, dan mesin.
c.Menentukan metode dan periode dalam mengumpulkan data. Dalam hal
ini termasuk menentukan unit pengukuran dan periode waktu yang dikaji.
Membuat suatu ringkasan daftar atau tabel yang mencatat frekuensi kejadian dari masalah yang telah diteliti dengan menggunakan formulir pengumpulan data atau lembar periksa.
Membuat daftar masalah secara berurutan berdasarkan frekuensi kejadian dari yang tertinggi sampai yang terendah, serta menghitung frekuensi kumulatif,
prosentase dari total kejadian, dan prosentase dari total kejadian secara kumulatif.
3.DIAGRAM SEBAB AKIBAT
Diagram sebab akibat biasa disebut juga fishbone diagram. Merupakan
sebuah diagram yang menunjukkan hubungan antara karakteristik mutu dan faktor
penyebab kecacatan yang potensial.


Penggunaan Diagram Sebab Akibat
Diagram sebab akibat adalah diagram yang menunjukkan hubungan antara
sebab dan akibat. Berkaitan dengan pengendalian proses secara statistik, diagram sebab akibat dipergunakan untuk menunjukkan faktor-faktor penyebab (sebab) dan karakteristik kualitas (akibat) yang disebabkan oleh faktor-faktor penyebab.
Diagram sebab akibat sering juga disebut sebagai diagram tulang ikan (fishbone
diagram) karena bentuknya seperti kerangka ikan, atau diagram Ishikawa karena
pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Kaoru Ishikawa dari Universitas Tokyo
pada tahun 1953 (Gaspersz, 1998). Pada diagram tulang ikan, permasalahan yang terjadi ditunjukkan pada bagian kanan, cabang utama dikaitkan pada penyebab utama dan setiap cabang utama memiliki daftar penyebab yang lebih spesifik lagi.
Brainstorming dapat digunakan untuk membantu menentukan penyebab dari akibat yang dihasilkan dalam mendesain sebuah diagram sebab akibat.
Kegunaan Brainstorming antara lain: (Gaspersz, 2001):
1.Menentukan penyebab yang mungkin dari masalah-masalah dalam proses dan solusi terhadap masalah-masalah itu.
2.Memutuskan masalah apa (kesempatan peningkatan apa) yang perlu
diselesaikan
3.Anggota tim merasa bebas untuk berbicara dan menyumbangkan ide-ide
kreatif.
4.Menginginkan untuk menjaring sejumlah besar persepsi alternatif.
5.Kreatifitas merupakan karakteristik outcome yang diinginkan.
6.Fasilitator dapat secara efektif mengelola tim kerja sama itu.
Pada dasarnya diagram sebab akibat dapat dipergunakan untuk kebutuhan-
kebutuhan berikut (Gaspersz, 2001):
• Membantu mengidentifikasikan akar penyebab dari suatu masalah.
• Membantu membangkitkan ide-ide untuk solusi suatu masalah.
• Membantu dalam penyelidikan atau pencarian fakta lebih lanjut.
Langkah-langkah Pembuatan Diagram Sebab Akibat
Langkah-langkah dalam pembuatan diagram sebab akibat dapat dikemukakan sebagai berikut (Gaspersz, 2001):
1.Mulai dengan pernyataan masalah-masalah utama yang penting dan mendesak untuk diselesaikan.
2.Menuliskan pernyataan masalah itu pada ”kepala ikan:, yang merupakan
akibat. Tuliskan pada sisi kanan dari kertas (kepala ikan), kemudian
gambarkan ”tulang belakang” dari kiri ke kanan dan tempat pernyataan
masalah itu adalah kotak.
3.Menuliskan faktor-faktor penyebab utama yang mempengaruhi masalah
kualitas sebagai ”tulang besar”, juga ditempatkan dalam kotak. Faktor-faktor penyebab utama dapat dikembangkan melalui stratifikasi kedalam pengelompokan dari faktor-faktor: manusia, mesin, peralatan, material, metode kerja, lingkungan kerja, atau stratifikasi melalui langkah-langkah aktual dalam proses. Faktor-faktor penyebab atau kategori-kategori dapat dikembangkan melalui brainstorming.
4.Menuliskan penyebab-penyebab sekunder yang mempengaruhi penyebab-
penyebab utama, serta penyebab-penyebab tersier itu dinyatakan sebagai
”tulang-tulang berukuran sedang”
5.Menuliskan penyebab-penyebab tersier yang mempengaruhi penyebab-
penyebab sekunder, serta penyebab-penyebab tersier itu dinyatakan sebagai ”tulang-tulang berukuran kecil”.
6.Menentukan bagian yang penting dari setiap faktor dan menandai faktor-faktor penting tertentu yang memiliki pengaruh nyata terhadap karakteristik kualitas.
7.Mencatat informasi yang perlu di dalam diagram sebab akibat itu, seperti:
judul, nama produk, atau proses

4.SCATTER DIAGRAM
Scatter Diagram adalah alat untuk menentukan korelasi potensial antara dua rangkaian variabel yang berbeda, yaitu bagaimana perubahan satu variabel dengan variabel lain. Ini hanya Diagram plot pasang sesuai data dari dua variabel, yang biasanya dua variabel dalam suatu proses yang dipelajari. Para diagram pencar tidak menentukan hubungan yang tepat antara dua variabel, tapi itu tidak menunjukkan apakah mereka berkorelasi atau tidak. itu, dengan sendirinya, juga tidak memprediksi hubungan sebab dan akibat antara variabel-variabel ini.
Diagram pencar digunakan untuk: 1) segera mengkonfirmasi hipotesis bahwa dua variabel tersebut berkorelasi; 2) memberikan representasi grafis kekuatan hubungan antara dua variabel; dan 3) berfungsi sebagai langkah tindak lanjut untuk sebab-akibat analisis untuk menentukan apakah perubahan dalam mengidentifikasi penyebab memang dapat menghasilkan perubahan dalam efek diidentifikasi.
Interpretasi diagram pencar yang dihasilkan adalah yang sederhana seperti melihat pola yang dibentuk oleh poin. Jika titik data digambarkan pada diagram pencar di seluruh tempat yang tidak memiliki pola yang jelas apa pun, maka tidak ada korelasi sama sekali antara dua variabel diagram pencar.

5.HISTOGRAM
histogram adalah tampilan grafis dari tabel frekuensi, ditampilkan sebagai berdekatan empat persegi panjang. Setiap persegi panjang adalah dibangun di atas interval, dengan luas sama dengan frekuensi interval. Tinggi persegi panjang juga sama dengan kepadatan frekuensi interval, yaitu frekuensi dibagi dengan lebar interval. The Luas total histogram adalah sama dengan jumlah data. Sebuah histogram juga mungkin didasarkan pada frekuensi relatif sebagai gantinya 1. Kemudian menunjukkan proporsi kasus apa yang jatuh ke dalam masing-masing dari beberapa kategori (suatu bentuk Binning data), dan wilayah total kemudian sama dengan Kategori biasanya ditentukan sebagai berturut-turut, tidak tumpang tindih dengan interval dari beberapa variabel. Kategori (interval) harus berdekatan, dan sering dipilih untuk menjadi ukuran yang sama, [1] tetapi tidak sepenuhnya begitu.
Histogram digunakan untuk merencanakan kepadatan data, dan sering untuk estimasi densitas: memperkirakan probabilitas fungsi kepadatan variabel yang mendasarinya Luas total histogram digunakan untuk kerapatan probabilitas selalu dinormalkan ke 1. Jika panjang interval pada sumbu x adalah 1, maka histogram adalah identik dengan frekuensi relatif plot. Alternatif untuk histogram adalah estimasi densitas kernel, yang menggunakan kernel untuk meratakan sampel. Ini akan membangun sebuah mulus probabilitas fungsi kepadatan, yang pada umumnya lebih akurat mencerminkan variabel yang mendasarinya. [ 2 ] Histogram adalah salah satu dari tujuh alat dasar kontrol kualitas.
Histogram adalah ringkasan data yang berguna yang menyampaikan informasi sebagai berikut:
•Bentuk umum distribusi frekuensi (normal, chi-kuadrat, dll)
•Simetri dari distribusi dan apakah itu dapat dipengaruhi
•Modalitas - unimodal, bimodal, atau multimodal
Histogram dari distribusi frekuensi dapat diubah menjadi sebuah distribusi probabilitas dengan membagi penghitungan di masing-masing kelompok dengan total jumlah titik data untuk memberikan frekuensi relatif. Bentuk distribusi menyampaikan informasi penting seperti distribusi probabilitas data. Dalam kasus-kasus di mana distribusi diketahui, histogram yang tidak sesuai dengan distribusi dapat memberikan petunjuk tentang proses dan masalah pengukuran. Sebagai contoh, histogram yang menunjukkan frekuensi lebih tinggi dari yang normal dalam tong sampah di dekat salah satu ujungnya dan kemudian tajam drop-off mungkin menunjukkan bahwa si pengamat adalah "membantu" hasil dengan klasifikasi data yang ekstrim dalam kelompok yang kurang ekstrim.
Bin Lebar
Bentuk histogram kadang-kadang sangat sensitif terhadap jumlah sampah. Jika sampah terlalu lebar, informasi penting yang mungkin bisa dihilangkan. Sebagai contoh, data tersebut dapat bimodal tapi karakteristik ini mungkin tidak terlihat jika sampah terlalu lebar. Di sisi lain, jika sampah terlalu sempit, apa yang mungkin tampak benar-benar informasi yang berarti mungkin disebabkan oleh variasi acak yang muncul karena sejumlah kecil data titik dalam sebuah sampah. Untuk menentukan apakah bin lebar diatur ke ukuran yang sesuai, lebar bin berbeda harus digunakan dan hasilnya dibandingkan untuk menentukan kepekaan bentuk histogram terhadap ukuran bin Lebar bin biasanya dipilih sehingga terdapat antara 5 dan 20 kelompok data, tapi nomor yang sesuai tergantung pada situasi.
Histogram

6.STRATIFIKASI
Stratifikasi adalah suatu teknik yang digunakan dalam kombinasi dengan alat analisis data lain. Ketika data dari berbagai sumber atau kategori yang telah disatukan, makna data dapat mustahil untuk melihat. Teknik ini memisahkan pola data sehingga dapat dilihat.
•Sebelum mengumpulkan data.
•Ketika data datang dari beberapa sumber atau kondisi, seperti pergeseran, hari dalam seminggu, pemasok atau kelompok penduduk.
•Ketika analisis data mungkin memerlukan sumber atau memisahkan kondisi yang berbeda.
Stratifikasi Prosedur
1.Sebelum pengumpulan data, mempertimbangkan informasi tentang sumber data mungkin memiliki efek pada hasil. Mengatur pengumpulan data sehingga Anda mengumpulkan informasi itu juga.
2.Ketika merencanakan atau grafik data yang dikumpulkan pada diagram pencar, diagram kontrol, histogram atau alat analisis lainnya, gunakan tanda atau warna yang berbeda untuk membedakan data dari berbagai sumber Data yang dibedakan dalam cara ini dikatakan sebagai "berlapis."
3.Menganalisis subset dari data berlapis secara terpisah. Sebagai contoh, pada diagram pencar data di mana stratifikasi ke dalam data dari sumber 1 dan data dari sumber 2, menggambar kuadran, menghitung poin dan menentukan nilai kritis hanya untuk data dari sumber 1, maka hanya untuk data dari source 2.
Stratifikasi Pertimbangan
•Berikut adalah contoh-contoh dari berbagai sumber yang mungkin memerlukan data yang bertingkat-tingkat:
o Equipment; Equipment
o Shifts; Pergeseran
o Departments; Departemen
o Materials; Bahan
o Suppliers; Pemasok
o Day of the week; Hari minggu
o Time of day ;Waktu dalam sehari
o Products; Produk
Survey data usually benefit from stratification. Biasanya data survei manfaat dari stratifikasi.
•Selalu pertimbangkan sebelum mengumpulkan data apakah stratifikasi mungkin diperlukan selama analisis. Stratifikasi rencana untuk mengumpulkan informasi. Setelah data yang dikumpulkan ini mungkin sudah terlambat.
•Pada grafik atau tabel, termasuk legenda yang mengidentifikasi tanda-tanda atau warna yang digunakan.
7.KONTROL CHART
Bagan kontrol adalah grafik digunakan untuk mempelajari bagaimana sebuah proses perubahan dari waktu ke waktu. Data diplot dalam urutan waktu. Sebuah bagan kontrol selalu mempunyai garis pusat untuk rata-rata, sebuah baris atas untuk batas kontrol atas dan garis yang lebih rendah untuk batas kontrol bawah. Garis-garis ini ditentukan dari data historis. Dengan membandingkan data saat ini baris ini, Anda dapat menarik kesimpulan apakah variasi proses konsisten (dalam pengendalian) atau tidak dapat diprediksi (di luar kendali, dipengaruhi oleh variasi penyebab khusus).
Kontrol grafik untuk data variabel digunakan berpasangan. Monitor grafik di atas rata-rata, atau berpusat dari distribusi data dari proses. Bagan bawah memantau atau kisaran lebar dari distribusi. Jika data anda sasaran tembakan dalam praktek, rata-rata adalah tempat Suntikan clustering, dan kisaran adalah seberapa erat mereka berkumpul. Control chart untuk atribut data yang digunakan sendiri-sendiri.
Kapan Gunakan Control Chart
•Ketika mengendalikan proses yang sedang berlangsung dengan menemukan dan memperbaiki masalah yang terjadi.
•Ketika memperkirakan kisaran yang diharapkan hasil dari suatu proses.
•Ketika menentukan apakah suatu proses yang stabil (dalam statistik DNS).
•Ketika menganalisis proses pola variasi dari sebab khusus (non-acara rutin) atau penyebab umum (yang dibangun dalam proses).
•Ketika menentukan apakah proyek peningkatan kualitas Anda harus bertujuan untuk mencegah masalah-masalah tertentu atau untuk membuat perubahan mendasar pada proses ini.
Control Chart Basic Procedure
1.Pilih yang sesuai bagan kontrol untuk data Anda.
2.Tentukan jangka waktu yang tepat untuk mengumpulkan data dan merencanakan.
3.Mengumpulkan data, membangun bagan Anda dan menganalisis data.
4.out-of-sinyal kontrol" pada bagan kontrol. Ketika satu diidentifikasi, tandai pada grafik dan menyelidiki penyebabnya. Dokumen bagaimana Anda diselidiki, apa yang Anda pelajari, penyebab dan bagaimana itu diperbaiki.
Out-of-sinyal kendali
o Satu titik di luar batas-batas kontrol. Dalam Gambar 1, poin enam belas berada di atas UCL (Batas kontrol atas).
o Dua dari tiga poin berturut-turut pada sisi yang sama dari tengah dan lebih jauh dari 2 σ dari itu. Dalam Gambar 1, butir 4 mengirimkan sinyal itu.
o Empat dari lima poin berturut-turut berada pada sisi yang sama dari tengah dan lebih jauh dari 1 σ dari itu. Dalam Gambar 1, poin 11 mengirimkan sinyal itu.
o Putaran dari delapan secara berturut-turut berada pada sisi yang sama dari garis tengah. Atau 10 dari 11, 12 dari 14 atau 16 dari 20. Dalam Gambar 1, poin 21 adalah kedelapan berturut-turut di atas tengah.
o Konsisten atau berkelanjutan jelas pola yang menyarankan sesuatu yang tidak biasa tentang data dan proses Anda.

Gambar 1 Control Chart: Out-of-Control Signals
5.Terus data plot seperti yang dihasilkan. Karena masing-masing titik data baru diplot, periksa baru out-of-sinyal kontrol.
6.Ketika Anda memulai bagan kontrol baru, proses mungkin berada di luar kendali Jika demikian, batas-batas kontrol dihitung dari 20 poin pertama yang bersyarat batas. Bila Anda memiliki paling sedikit 20 berurutan poin dari masa ketika proses beroperasi di kontrol, menghitung ulang batas-batas kontrol.

DAFTAR PUSTAKA
Anonim, 2010. http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram. di akses pada tanggal 29 maret 2010.
Disarikan dari Nancy R. Tague 's The Quality Toolbox, Second Edition, ASQ Quality Press, 2004, halaman 485-487.

-------------,Tague 's The Quality Toolbox, Second Edition, ASQ Quality Press, 2004, halaman 155-158.